阿里云上云方案之向量检索与通义千问打造专属问答服务
本文介绍了如何利用向量检索服务结合通义千问大模型,打造垂直领域的专属问答服务。方案优势包括向量数据实时索引、支持关键词感知和简洁SDK设计。适用于追求个性化内容推荐、需快速定位信息及定制化大模型部署的企业。
本方案介绍如何利用向量检索服务(DashVector)结合通义千问大模型,打造基于垂直领域的专属问答服务。该方案旨在克服大模型在特定领域知识表示和应用中的局限性,为企业提供部署简便、易于集成、实时高效且专业稳定的应用服务。
适用客户
- 追求个性化内容推荐的企业
- 需要在大量数据中快速定位相关信息的企业
- 打造垂直领域定制化大模型部署的企业
方案优势
向量数据实时索引
向量数据在新增、删除或修改后即时生效,实现向量即增即查、即时落盘及向量实时动态更新。
支持关键词感知
Sparse Vector具备关键词检索、向量检索及关键词+向量混合检索的优势,显著降低系统复杂度,提高数据统一性和检索效率。
简洁SDK功能设计
通过简洁易用的SDK/API接口,方便上层AI应用迅速集成。
架构与部署
通过文本向量模型将其转化为高质量低维度的向量数据,再写入DashVector向量检索服务。数据的向量化采用灵积模型服务上的Embedding API实现。将提问文本向量化后,通过DashVector提取相关知识点的原文。将相关知识点作为“限定上下文+提问”一起作为prompt询问通义千问。
部署时长: 20分钟
预估费用: 2元
(假设您选择本文示例规格资源,且资源运行时间不超过4小时。实际情况中可能会因您操作过程中实际使用的流量差异,导致费用有所变化,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准)
相关云产品
应用场景
企业内部问答平台
通过DashVector+通义千问构建企业内部专有知识库,员工可以获取产品知识等答案和业务解决方案。
企业智能客服
基于DashVector+通义千问实现智能问答、语义理解和自动回复等功能。
智能旅游顾问
智能旅游顾问可以为用户提供个性化的旅游规划建议和旅游咨询服务,提高旅游体验和满意度。
优惠购买
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向量检索服务
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