OpenSearch 向量检索版现已与 AI 搜索开发平台全面打通，用户可以通过可视化界面调用 AI 平台的模型服务，如嵌入式模型、光学字符识别等，以处理数据。适用于不具备自行处理数据能力和期望快速实现高级搜索功能的客户。新增功能包括可视化配置、自动数据处理和自动构建索引。

向量检索服务推出多向量检索功能，旨在提升客户的数据管理和检索效率。该功能适用于各行业企业、多向量检索应用、向量检索需求客户、人工智能行业以及个人开发者。通过支持多个向量，能够更准确地找到目标实体，提高检索效率。

本文介绍了如何利用向量检索服务结合通义千问大模型，打造垂直领域的专属问答服务。方案优势包括向量数据实时索引、支持关键词感知和简洁SDK设计。适用于追求个性化内容推荐、需快速定位信息及定制化大模型部署的企业。

Elasticsearch Service发布了新版本ES 8.13.3，在向量检索和自然语言处理方面进行了优化升级。该版本通过改进算法提高了向量检索的速度与准确性，并增强了对文本的理解与处理能力，以提供更高效、精准的数据搜索体验。

阿里云向量检索服务Milvus版公测发布，旨在为自建开源Milvus集群的客户、专业需求者、高要求向量检索用户、RAG技术探索者以及Python SDK爱好者提供服务。核心功能包括集成Zilliz商业版内核、100%兼容开源Milvus、极致存算优化、云上Serverless体验、AI生态融合及专家级技术支持。付费模式涵盖公测期间免费试用、计算资源按需计费及存储资源按量计费。

OpenSearch向量检索服务体验版推出，提供4核32GB的免费试用配置，适用于大规模实时检索应用。新用户可享受1个月试用期，包括毫秒级响应速度、预训练模型、多种向量算法和智能过滤功能。适合于LLM对话式搜索、电商图像搜索等多个场景。

阿里云向量检索服务推出Serverless规格，提供无限制数据容量和按需自动扩展资源的能力，特别适合企业创新者、技术探索者、AI先驱及独立开发者。新的计费模式基于实际请求量，降低成本，尤其适用于处理大量数据但查询频率低的场景。

DashVector向量检索服务现支持PrivateLink，提供安全内网访问，增强企业数据安全和传输效率，适用于企业级知识库构建者、向量检索需求者、AI从业者和独立开发者。

阿里云向量检索服务DashVector在华北3（张家口）开始全面服务，提供高效精准的向量检索解决方案，助力企业提升数据处理能力和业务效率。

DashVector向量检索服务已在上海和深圳启动，提供更近、更快、更稳定的数据检索体验，助力企业提升大数据处理能力。

DashVector 向量检索服务实现重大升级，引入动态量化技术，旨在提高知识管理效率，降低内存占用。该技术适用于企业、开发者和AI研究者，提供精度与性能的平衡优化。

本文介绍了增强向量检索服务的新功能，包括自动Doc Id生成、部分更新和详细操作反馈，旨在提升用户体验和性能，适用于Python和Java SDK 1.0.12+用户。

IP白名单功能强势上线，为企业和向量检索用户提供高级别安全控制，包括添加、编辑、复制和删除IP，帮助企业、AI从业者和个人开发者强化数据安全。详情请参考官方文档。

DashVector向量检索服务升级，新增分组向量检索功能，适用于企业创新者、向量检索需求者、AI先驱者和独立开发者。此功能允许按特定字段值对结果智能分组，提升检索体验。详情可查阅产品文档。

全新升级的向量检索控制台提供了直观易用的数据管理界面，支持快速添加或删除数据，实现即时反馈，帮助创新者和开发者快速进行PoC解决方案和数据验证，提升效率。

向量检索服务DashVector于2024年3月29日在北京华北2地域启动，提供与华东1地区相同规格的高效、稳定服务，旨在提升华北用户的体验。详情请参考官方文档。