阿里云人工智能平台 PAI新功能/规格：EAS GPU资源共享：提升效率，降低成本，开启AI部署新篇章！

EAS GPU资源共享优化：提升效率，降低成本

我们很高兴地宣布，EAS 平台已推出全新的 GPU 资源共享功能，旨在优化模型部署的效率并有效利用GPU资源。

• 目标用户群体

该更新主要面向以下用户：

• AIGC（人工智能生成内容）应用

• AI推理任务

• 在线模型服务提供商

• 功能亮点与规格

现在，EAS 模型部署允许客户依据GPU的计算能力比例和显存大小进行精细的资源划分，从而实现更高效的资源利用。这一创新特性不仅有助于降低客户的资源成本，还能提高资源利用率。在部署界面，我们提供了按显存大小和计算能力进行实例调度的选项，以支持在同一张GPU卡上运行多个实例的共享模式。

• 产品文档

详细了解此功能及其操作指南，请参阅我们的产品文档。

• 探索更多

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