阿里云人工智能平台 PAI新功能/规格：DLC：高效利用闲时资源，优化分布式训练体验！

DLC：优化算力利用，实现高效分布式训练

DLC（Distributed Learning Cluster）现推出一项创新特性，允许用户利用系统闲时资源提交训练任务，从而最大化计算资源的利用率。

• 目标用户

此功能主要面向AI领域的大型模型研发机构和初创公司，旨在帮助他们更有效地利用计算资源。

• 新增功能与规格

1. 闲时计算任务

DLC现在能够智能识别并利用当前或任何资源配额下的闲置计算资源。这些闲时计算任务在运行时，如果其所借用的空闲资源被其原始配额的计算任务需要，任务将自动终止，无条件归还资源。这一设计确保了资源的有效分配和利用。

2. 自动续跑与避免浪费

结合PAI平台的AIMaster和EasyCKPT功能，闲时计算任务能自动提升任务的续跑能力，防止因算力中断导致的资源浪费。这种无缝切换和恢复机制保证了训练过程的连续性，同时也提高了整体效率。

• 文档参考

详细了解DLC如何利用闲时资源，请查阅产品文档。

通过DLC，我们致力于提供一个更加智能、高效且经济的训练环境，让您的AI开发之旅更加顺畅。

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