阿里云人工智能平台 PAI新功能/规格:PAI-Designer:提升LLM数据预处理效率,打造更精准的语言模型!
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PAI-Designer 提供了强大的数据预处理功能,针对LLM(Large Language Model)的预训练和SFT(Fine-Tuning),包括去重、标准化和匿名化处理等算子,利用MaxCompute的分布式计算加速大规模数据处理,提高模型的稳定性和预测精度。用户可以参考官方文档获取详细信息和操作指南。
- 目标用户群体
PAI-Designer 的这一特性专为需要在特定数据场景下进行LLM(Large Language Model)预训练及SFT(Fine-Tuning)的所有客户提供服务。
- 强大功能与规格升级
我们深知高质量的数据预处理对于LLM的成功应用至关重要。PAI-Designer现提供一系列高效的数据预处理算子,包括但不限于去重、标准化和敏感信息的匿名化处理。这些算子充分利用MaxCompute的分布式计算能力,可在大规模数据集上实现快速处理,显著提高预训练阶段的效率,从而增强LLM模型的稳定性和预测精度。
- 产品文档链接
欲了解更多详细信息,敬请查阅PAI-Designer关于基础模型数据处理组件的官方文档。在这里,您将找到全面的操作指南和实践案例,帮助您更好地利用这些工具提升项目效能。
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