阿里云智能开放搜索 OpenSearch新功能/规格:OpenSearch智能问答版发布Agentic RAG能力
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OpenSearch智能问答版推出Agentic RAG能力,通过Agent重查机制提升RAG效果,适用于企业内部文档搜索、对话式搜索等场景,尤其在复杂问题或多步骤解答中表现突出。
我们很高兴地宣布,OpenSearch 智能问答版现已推出基于Agent重查的 Agentic RAG(Retrieval-Augmented Generation)能力,显著提升了 RAG 的效果。
适用客户群体
- 企业内部文档搜索、知识库搜索、内容搜索、电商、营销等业务场景的客户
- 有对话式搜索需求的客户
- 希望构建企业专属 LLM 模型,但资源、人力、预算有限,关注使用成本的客户
- 有多模态 RAG、参考图片、流程图等复杂需求的客户
新增功能与规格
OpenSearch LLM 智能问答版新增了 Agentic RAG 能力。当用户发起对话请求时,系统将通过 Agent 判断当前对话结果是否满足客户需求。如果未能满足,则自动触发重查机制,进一步扩充召回内容,从而提高整体 RAG 系统的召回率和准确率。这一功能特别适用于复杂问题或多步骤解答的场景。
产品文档
如需了解更多详情,请访问我们的官方文档页面:OpenSearch LLM 智能问答版
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