Lindorm 云原生多模数据库:一站式泛时序数据分析与洞察
文章介绍了阿里云自主研发的云原生多模数据库 Lindorm,其具备低成本存储和弹性高可用能力,适用于车联网、金融、日志等海量数据处理场景。Lindorm 提供一站式泛时序数据分析与洞察解决方案,涵盖实时数据接收、ETL 处理、高并发查询及复杂分析等功能。
适用客户
- 拥有车联网、金融、日志等海量数据处理场景的企业。
- 寻求“宽表 + 搜索 + 分析”大数据组合方案的一站式替代方案。
方案优势
为什么选择 Lindorm
Lindorm 是阿里云自主研发的云原生多模数据库,具备低成本存储和弹性高可用能力,提供一站式分析与洞察。使用 Lindorm 对泛时序数据进行处理分析,不仅在开发效率和成本效益上超越传统自建方式,更在性能优化和运维便捷性上表现出色。
预处理效率高
支持实时数据接收和 ETL 处理,处理后的数据根据类型存储在宽表或列存引擎中,列存引擎提供更高的压缩比和分析效率。
高并发实时查询
数据存入后,可通过宽表引擎实现高并发实时查询,并通过搜索引擎进行多维检索和复杂查询。
复杂分析
通过计算引擎,实现数据的离线分析和实时交互分析。
使用 Lindorm 与自建方案对比
架构与部署
对于业务中产生的大量泛时序数据,包括状态、轨迹、图像、音频、视频等数据,企业通常需要涵盖数据采集、存储、查询和分析等多个繁琐步骤。Lindorm 的一站式解决方案集日志采集、Lindorm 和数据治理于一体,多种数据一个入口,统一 SQL 操作。
业务数据实时上报至 ECS,再流转至 Lindorm 进行流数据接收和 ETL 处理,处理后的数据根据类型存储在宽表或列存引擎中。列存引擎提供更高的压缩比和分析效率。数据存入后,可通过宽表引擎实现高并发实时查询,并通过搜索引擎进行多维检索和复杂查询。通过计算引擎,实现数据的离线分析和实时交互分析。
部署时长: 75 分钟
预估费用: 20 元
(假设您选择方案推荐的资源,且运行时间不超过 2 小时。如果调整了资源规格,请以控制台显示的实际报价及最终账单为准)
相关云产品
应用场景
车联网
使用 Lindorm 存储车联网中的行驶轨迹、车辆状况、精准定位等重要数据,高效支撑车联网轨迹数据的时空分析与挖掘等相关应用场景。
物联网
使用 Lindorm 存储工业物联网场景下的海量异构 IT & OT 数据,满足数智化生产、AI/ML 数据处理和大规模图计算等场景中的计算需求。
交易账单
使用 Lindorm 存储金融交易中的海量订单记录和金融风控中的用户事件、画像特征等数据,帮助构建高效的金融交易与风控服务。
优惠购买
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