Quick BI的核心计算引擎是什么，如何使用？

Quick BI 产品简介

Quick BI 是一款基于阿里云飞天操作系统构建的云端商业智能（BI）软件，支持 SAAS 模式与私有化部署。该产品定位于满足多场景、多终端及多行业的消费式 BI 需求。Quick BI 不仅具备可视化分析、中国式报表、自助分析等传统 BI 功能，还拥有企业级安全架构、移动设备支持以及第三方系统集成能力。

Quick 引擎：核心计算引擎

引擎概览

Quick BI 的核心计算引擎——Quick 引擎，是一款专为大规模数据处理而设计的自研计算引擎。该引擎托管于阿里云之上，实测可在 0.5 秒内完成十亿级数据的聚合分析。得益于阿里云的横向扩展能力，Quick 引擎可通过增加服务器来进一步提升其数据处理能力。

设计理念

随着数字化转型的推进，数据驱动的决策分析变得日益重要。然而，在使用 BI 工具进行数据分析时，“慢”成为影响用户体验的关键因素。为了应对这一挑战，Quick 引擎旨在提供强大的大数据处理架构，确保即使面对不断增长的数据量也能保持高效的响应速度。

架构设计

Quick 引擎位于数据源与数据集之间，负责处理来自上层数据作品的查询请求，并将结果反馈至数据源。在技术实现上，Quick 引擎采用了三种主要的工作模式：数据库直连模式、数据库抽取模式以及智能缓存机制。

多模式 BI 计算引擎

Quick 引擎作为 Quick BI 的计算底座，是一个多模式的 BI 计算引擎，能够根据不同用户的特定需求提供最佳的计算方案。以下是 Quick 引擎支持的几种计算模式：

• 直连模式：计算任务直接在连接到 BI 产品的数据库或数据仓库上执行，适用于底层计算资源充足的情况。
• 抽取加速：将用户数据库中的数据抽取到 Quick 引擎的高性能列式存储中，减轻用户数据仓库的压力，特别适合没有独立数据仓库或数据仓库负载过重的场景。
• 查询缓存：缓存应用端报表和仪表板的查询结果，提高响应速度并减少重复计算的资源消耗，适用于重复查询较多的应用场景。
• 维值加速：基于直连模式和维表配置实现，通过预先处理维度字段查询，显著提升查询速度并节省计算资源。

如何使用 Quick 引擎

在选择合适的计算模式之前，请参考以下场景指南，以便更好地利用 Quick 引擎的强大功能：

• 直连模式：适用于计算资源充足的场景。
• 抽取加速：适用于数据仓库负载过重或没有独立数据仓库的情况。
• 查询缓存：适用于重复查询较多的应用场景。
• 维值加速：适用于需要快速返回维度字段查询结果的场景。

视频地址：如何使用 Quick 引擎

通过合理选择和配置这些计算模式，Quick 引擎能够帮助您实现高效的数据分析和决策支持。