阿里云智能开放搜索 OpenSearch新功能/规格:基于RAG技术的知识库问答模板
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搜索开发工作台推出了一套基于RAG技术的知识库问答模板方案以满足快速增长的知识库在线问答需求。该方案支持文档和图片解析、切分及向量化处理等离线处理链路以及Query查询分析、向量化、检索、重排和内容生成等在线处理链路。用户可根据需求选择不同的服务和开发框架。
搜索开发工作台新增基于RAG技术的知识库问答模板
为满足日益增长的知识库在线问答需求,搜索开发工作台现提供一套完整的检索增强生成(RAG)链路搭建方案。此方案旨在帮助用户高效构建知识库问答系统,尤其适用于以下几类客户:
- 希望利用RAG技术搭建知识库问答系统的客户。
- 知识库中包含图片信息,需理解图片内容并进行智能问答的客户。
- 有灵活搭建RAG全链路需求的客户。
新增功能与规格
为了更好地服务于上述客户群体,我们特别增加了以下功能:
- 灵活选择服务:用户可以根据自身需求,自由选择文档解析、排序、问答总结等服务,并快速生成开发代码。
- 多样化开发框架:支持通过Python SDK或Langchain架构来搭建知识库问答场景。
- 完整链路支持:用户在获取代码后,可以根据实际需求进行调整。整个链路分为两大部分:
- 离线处理链路:支持文档和图片解析、切分及向量化处理。
- 在线处理链路:支持Query查询分析、向量化、检索、重排以及内容生成等功能。
产品文档
更多详情,请参阅官方文档:基于RAG构建知识库在线问答
了解更多关于智能开放搜索 OpenSearch的信息。
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