阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版新功能/规格:稀疏向量融合查询,高效处理高维数据!
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AnalyticDB新增支持稀疏向量能力并实现融合查询功能。稀疏向量适用于高维数据处理,在文本和图像等领域因高效存储方式而受到欢迎。此特性对于所有用户开放,可通过官方文档了解具体使用方法。
AnalyticDB 支持稀疏向量能力并可实现融合查询。
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适用客户
适用于所有用户。
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新增功能/规格
在向量数据库领域,向量被划分为稠密向量与稀疏向量两种类型。稀疏向量是一种特殊的数据结构,其特点是大部分元素为零,通常具有数万个维度,但仅少数维度含有非零值。在关键词搜索场景中,每个稀疏向量代表一个文档,其中的维度对应词汇表中的关键词,而维度的值则反映了关键词在文档中的重要程度。例如,采用BM25算法生成的稀疏向量,其维度值包含了关键词匹配次数、词频等文本相关性指标。
在机器学习与自然语言处理领域,稀疏向量因其高效的存储方式而备受青睐。相较于传统的数组或列表存储方法,稀疏向量能够显著降低存储空间需求及计算资源消耗,尤其适用于处理高维数据,如文本、图像等。
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