阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版新功能/规格：稀疏向量融合查询，高效处理高维数据！

AnalyticDB 支持稀疏向量能力并可实现融合查询。

• 适用客户

  适用于所有用户。

• 新增功能/规格

  在向量数据库领域，向量被划分为稠密向量与稀疏向量两种类型。稀疏向量是一种特殊的数据结构，其特点是大部分元素为零，通常具有数万个维度，但仅少数维度含有非零值。在关键词搜索场景中，每个稀疏向量代表一个文档，其中的维度对应词汇表中的关键词，而维度的值则反映了关键词在文档中的重要程度。例如，采用BM25算法生成的稀疏向量，其维度值包含了关键词匹配次数、词频等文本相关性指标。

  在机器学习与自然语言处理领域，稀疏向量因其高效的存储方式而备受青睐。相较于传统的数组或列表存储方法，稀疏向量能够显著降低存储空间需求及计算资源消耗，尤其适用于处理高维数据，如文本、图像等。

  

• 产品文档

  • 使用AnalyticDB for PostgreSQL稀疏向量

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