Hologres发布了Dynamic Table，这是一种声明式数据处理架构，可自动处理和存储基表的数据聚合结果，支持增量和全量刷新策略，适用于流批一体化建设、ETL处理及数据仓库分层。

Hologres用户现可通过DataWorks申请Hologres数据表的多种权限包括Select、Insert、Update、Delete、Truncate和ALL。此举旨在加强数据访问控制。

Hologres现已推出智能诊断功能，能够自动诊断错误Query的根本原因并提供解决方案，有效提升错误处理效率。此功能主要面向实时数据仓库、大数据处理和数据库领域的开发人员、数据库管理员及运维人员。

通过计算资源的定时自动伸缩功能，实现了资源使用的高效性和成本降低，此功能面向使用Hologres独享实例并遇到周期性业务波动的客户，增强了系统灵活性。

Hologres是一款高效能实时数仓，融合OLAP、KV数据库和Serving系统，提供大规模数据实时处理、分析和3个月的5000CU*H免费试用。适用于实时数据分析、推荐系统、精准营销等场景。用户可访问链接开始试用和购买。

Hologres的Serverless Computing功能已全面商业化，提供按需付费的服务模式，旨在为用户带来更高效、灵活的计费选择。此更新面向所有Hologres用户，费用基于实际使用资源量和时间计算。在华东1（杭州）区域，单价为0.6600元/CU/小时。用户可查阅产品文档以获取详细信息。

Serverless Computing革新计算，通过按需分配资源解决传统计算模式的高成本和低效率问题，特别适用于Hologres用户，能提升资源利用率、降低成本。详情请参考用户指南。

Hologres年度订阅推出新折扣，最高可达35折优惠，这是一款阿里巴巴自研的实时数仓引擎，具备卓越性能、实时处理能力、SQL兼容性和高并发服务。现在投资，为业务实时升级注入强大力量。

Hologres推出增强的表索引诊断功能，针对实时数仓专家、大数据开发者等专业人士，提供全面的元数据诊断，帮助优化表结构和查询性能，提升实例稳定性。

Hologres经过升级，引入20+关键监控指标，强化了系统的观测性和预警机制，特别适合电商、互联网等行业，提供实时数仓管理和治理能力，优化基础设施，提升稳定性和问题解决速度。

Holoweb升级了Query洞察功能，增强了元数据关联分析能力，包括快速查找表锁和DDL锁问题，以及提供直观的Plan可视化。这一系列改进旨在提升Query诊断效率，为Hologres用户带来更高效的数据查询体验。

Hologres的实例级SQL诊断功能加强，面向大数据专家、DBA等用户，提供全面的性能洞察，通过慢查询日志监控优化SQL执行，提升运行效率。产品文档链接：[产品文档](https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/sql-diagnosis?spm=a2c4g.11186623.0.0.66751c5bzFOBek)。